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leyu.樂魚 YK SG5688A1 加速服務器
YK SG5688A1是基于leyu.樂魚全新一代AI超融合架構平臺，面向超大規模數據中心的強勁性能、極致擴展人工智能服務器，最強算力密度6U空間內搭載1塊NVIDIA Hopper架構HGX-8-GPU模組(單顆GPU TDP 700W)，整機算力提升3倍，顯存容量640GB，顯存帶寬 26.8TB/s， 系統支持4.0Tbps網絡帶寬， 滿足萬億級參數超大模型并行訓練需求。
YK SG5688A1是基于leyu.樂魚全新一代AI超融合架構平臺，面向超大規模數據中心的強勁性能、極致擴展人工智能服務器，最強算力密度6U空間內搭載1塊NVIDIA Hopper架構HGX-8-GPU模組(單顆GPU TDP 700W)，整機算力提升3倍，顯存容量640GB，顯存帶寬 26.8TB/s， 系統支持4.0Tbps網絡帶寬， 滿足萬億級參數超大模型并行訓練需求。搭載2顆Intel?第四代至強?可擴展處理器(TDP 350W)或2顆AMD第四代EPYCTM處理器(Max cTDP 400W)，最高可達4TB系統內存，128TB NVMe高速存儲，支持高達12個PCIe Gen5 x16擴展槽位，可靈活支持OCP 3.0、CX7、多種智能網卡等，構建面向超大模型訓練、元宇宙、自然語言理解、推薦、AIGC等場景的最強AI算力平臺。
強勁性能
? 8顆NVIDIA最新Hopper架構GPU，單顆GPU TDP 700W
? ? 2顆Intel?第四代至強?可擴展處理器或2顆AMD第四代EPYCTM處理器
? ?AI計算性能高達16PetaFLOPS，整機性能提升3倍；集成 Transformer 引擎，大幅加速GPT大模型訓練速度
極致能效
? ? ?散熱性能極致優化，風道解耦設計提升20%系統能效比
? ? 12V和54V N+N冗余電源分離供電設計，減少電源轉換損耗
? ? ?可選支持系統全液冷設計，液冷覆蓋率高于80%，PUE<1.15
領先架構
? ? ?節點內全PCIe 5.0高速鏈路，CPU至GPU帶寬提升4倍
? ? 節點間高速互聯擴展，4.0Tbps無阻塞帶寬IB/RoCE組網
? ? ?集群級優化架構設計，GPU：計算IB：存儲IB=8:8:2
多元兼容
? ? ?全模塊化設計，一機多芯兼容，靈活配置支持本地和云端部署
? ? ?支持大規模GPT-3/MT-NLG/Alphafold模型訓練和推理
? ? ?領先支持多樣化的SuperPod解決方案，適用AIGC，元宇宙及AI4Science等豐富場景
型號 | YK SG5688A1-TF | YK SG5688A1-MF |
高度 | 6U | |
GPU | 8顆NVIDIA最新Hopper架構GPU, 單顆GPU TDP 700W | |
處理器 | 2顆Intel?第四代至強?可擴展處理器, TDP 350W | 2顆AMD第四代EPYCTM處理器, 最大cTDP 400W |
內存 | 32條DDR5 DIMMs內存, 速率最高支持4800MT/s | 24條DDR5 DIMMs內存, 速率最高支持4800MT/s |
存儲 | 最多支持24塊2.5英寸SSD硬盤, 其中最大支持16塊NVMe | |
M.2 | 2塊內置M.2 NVMe/SATA（可選） | 2塊內置M.2 NVMe（可選） |
PCIe插槽 | 支持10個PCIe 5.0 x16插槽（其中1個PCIe 5.0 x16插槽可替換為2個PCIe 5.0 x8速率的x16槽位） 可選支持Blue?eld-3、CX7以及多種類型智能網卡 | |
RAID支持 | 可選支持RAID 0/1/10/5/50/6/60等, 支持Cache超級電容保護 | |
前置I/O | 1個USB 3.0端口, 1個USB 2.0端口, 1個VGA端口 | |
后置I/O | 1個USB 3.0端口, 1個MicroUSB端口, 1個VGA端口, 1個RJ45管理口 | |
OCP | 可選支持1張OCP 3.0網卡, 支持NCSI功能 | |
管理 | 內置DC-SCM BMC管理模組 | |
TPM模塊 | TPM 2.0 | |
系統散熱 | 6個N+1冗余熱插拔風扇 | |
電源 | 2塊12V 3200W及6塊54V 2700W鉑金/鈦金級電源，支持N+N冗余 | |
尺寸 | 寬447mm，高263mm，深860mm | |
重量 | 凈重92kg（毛重：107kg） | |
環境參數 | 工作溫度：10℃~35℃; 貯存溫度：-40℃~70℃ 工作濕度：10%~80% R.H.; 貯存濕度：10%~93% R.H. 0到1000米 (3300英尺) 時工作溫度0℃ ~ 40℃; 1000到3050米 (10000英尺) 時工作溫度5℃ ~ 32℃ | |
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